我的中国梦征文-两山轮战

基于RGB彩空间中皮肤物理模型韵人脸检测_论文 2022年月6日发(作者:赵又廷个人资料)


计算机光盘软件与应用 
2013年第04期 
Computer CD Software and Applications IT工程技术 
基于RGB彩空间中皮肤物理模型韵人脸检测 
、 
杜鑫打底袜,王嗄 
(陕西师范大学物理学与信息技术学院,西安

710062) 
要:本文在现有人脸识别方法的基础上,基于医学物理模型,在RGB空间的基础上提出了一种新的肤与头发颜 
的定位识别方法,并结合人脸与头发的特殊位置关系,提出了一种模糊检测方法线线果实,解决了侧面图像以及受到面部表情干扰 
的检测问题杭州盘石。 
关键词:人脸识别;物理模型;侧面图像 
中图分类号:TP391.41 
白云峰微博,  ^奇异博士漫画, 
文献标识码: 
A 文章编号:1007—9599(2013)04—0141—02 
1 引言 
物体表面的漫反射的结果。根据医学研究恋战千年,在可见光的波 
近年来水培花卉技术,随着计算机科学的发展和社会的进步,人脸 
段内放开那三国2最强阵容,对光的吸收比=1.反射比暗浜。不同种族的人的吸收 
检测的研究和应用越来越得到广泛的关注小白兔与大灰狼,人脸检测成为 
比和反射比也是不同的,本文以黄种人来举例[4】跳远技巧。 
模式识别的一个新近的发展方向和重要应用。所谓人脸检 
E( )——入射光
7-f 1——反射光 
P( )——反射比 
测就是在给定的一幅图像或视频中检测是否存在人脸,如 
果存在僵尸公路,确定出每张人脸的位置及大小。人脸检测也成为 
由反射光:反射比×入射光【5】, 
模式识别的一个新近的发展方向和重要应用 因此这一步 
( ) P( )E( ) 
骤的速度与精确性会直接影响整个识别系统的性能。而人 
在RGB彩空间中西海岸,光分为红光( )、绿光(G)、 
脸识别问题是指roberts,对输入的图像或者视频科比布莱恩特数据,首先判断其中 
蓝光( ),可看做是[61: 
是否存在人脸荆棘鸟读后感,如果存在浦东金桥,则需要分割出每个人脸的位置、 
E( ) E ( )+E。( )+ ( )。 
大小和各个主要面部器官的位置信息(即人脸检测过程),‘ 
当一束光照到物体上时英汉翻译器下载,有 
然后依据这些信息,进一步提取每个人脸中所包含的个人 
生物特征高村,并将其与数据库中已有的人脸进行比对贫瘠之地,从而 
作出身份识别历届世界杯举办地。因此人脸检测是人脸识别的首要且关键的 
过程。近年来山粉圆,国内外大量的研究机构和研究者在人脸检 
测方面进行了深入的研究终极幻想,提出了许多新的研究理论、方 
法和处理技术白皙美白防晒隔离。这些方法大致可分为三类:基于几何特征 
的方法、基于统计理论的方法、基于肤模型的方法[1】。 
( ) P ( )E ( ); 
L (A) p ( E ( ); 
( ) P ( )E ( )。 
3 RGB彩空间中的应用及处理过程 
3.1 RGB彩空间中的应用 
由于不同种类的物体的反射比不同,反射光也就不相 
前两个方法或计算量偏大或容易受到光照、表情、姿态、 
角度等因素的影响。而人类皮肤的颜是区别于其它自然 
同,那么红反射光与绿反射光和红反射光与蓝反 
界物体的特征慈禧干尸,不同种族人的肤在一定的范围内都具有 射光的比值也是不同的。在RGB彩空间中glu,R、G、B 
很好的聚类性丽华快餐电话,并且相同种族的人的皮肤颜主要因素是 的值可看作是红反射光 绿反射光、蓝反射光。 
光照强度而非度【2】。因此,人脸检测中采用肤特征的 
方法效果比较理想百度云登陆。目前决战刹马镇高清下载,研究中较长使用的颜空间有: 
墨;』 
RGB、YCbCr、YCgCr、YDbDr.HSV、HSI等空间例。一 
G£ 。( ) L回复询盘。 。( )E小西行长。( ) 
.;』柚l 墨 堡 
般情况下山川户外,主要由肤特征来对肤模型进行描述,而肤 
模型的选择又需要依据度空间变化上开下火,常用的方法是将 
RGB空间转换成YCbCr空间或者HSV空间和归一化空间。 
本文在通过对肤和头发颜的采样统计和分析后,结合 
医学物理中人的皮肤、头发对光的反射和吸收具有唯一性眼睛干涩, 
墨:』丛 
三旅游英语口语。( ) L ( ) (X)dX. 
:』缱 笪 
在上述比值中经济学人网站,光照的影响可被抵消掉后悔权。 
这样就将三维的RGB模式降为二维出老千。而在这个二维平 
面上阿林,皮肤区域和头发区域相对集中。本文在大量图片中 
建立物理模型与RGB空间的三基相结合,通过降维金沙学府,消 
对人的皮肤和头发的R、G—B三值进行了选取,并分别计 
除光照影响,将皮肤以及头发从背景中分割出来黄日华天龙八部。 
算出皮肤和头发的R(用m来表示)与R(用n来表示) 
曰 
在检测阶段,本文提出了一种模糊检测的方法,即将 
头发与人脸的位置关系——正面图像和侧面图像,定义为 
的值爱乐透门户,通过高斯分布曲线以及多次实验确定皮肤和头发的 
区域。 
人脸与头发全包含、半包含的关系,这样消除了取像时的 
满足如下条件,该区域可能是皮肤区域(图1a): 
角度以及面部表情、人的姿态等的影响,从而得到人脸检 
测的最终结果怪奇物语第二季下载。 
2物理模型 
众所周知青岛家具,我们眼睛看到的物体的颜,是可见光在 
』 
Im<n 
141一 

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基于RGB彩空间中皮肤物理模型韵人脸检测_论文

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评论列表 共有 17 条评论

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常用的方法是将 RGB空间转换成YCbCr空间或者HSV空间和归一化空间

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