下一代 AMD RDNA 游戏 GPU 可能在具有机器学习功能的主 GPU 上包含堆叠加速器芯片

导读 AMD 的下一代 RDNA GPU 每次迭代都在技术上变得更加先进，而 MCM 技术只是一个开始。在AMD 发布的一项专利中，这家芯片制造商讨论了

AMD 的下一代 RDNA GPU 每次迭代都在技术上变得更加先进，而 MCM 技术只是一个开始。在AMD 发布的一项专利中，这家芯片制造商讨论了在Coreteks发现的下一代 GPU 上添加堆叠加速器芯片的问题。

AMD 的下一代 RDNA GPU 可以在具有机器学习功能的主 GPU 上采用堆叠式加速器芯片

AMD 针对 GPU 的 MCM 解决方案已经在使用前沿技术，并且有传言称下一代 RDNA GPU在基于小芯片的架构中采用3D Infinity Cache 技术。最新的传言是，下一代 RDNA GPU 可能会采用另一种技术，即 APD 或加速处理器芯片。将其视为集成在主 GPU(可能是堆栈小芯片)中的芯片，旨在执行机器学习任务。

在专利中发布的两张图表中，指出 APD 芯片既是内存又是机器学习加速器芯片，其中包括内存、机器学习加速器、内存互连、芯片间互连和控制器。APD 芯片内的内存既可以用作 APD 内核芯片的缓存，也可以直接用于机器学习加速器上执行的操作，例如矩阵乘法运算。

一旦请求在 APD 核心芯片上执行着色器任务，该单元就会通过一个或多个芯片间互连指示一组机器学习算术逻辑单元执行一组机器学习任务。这些专门的 AI/ML 内核可能是 AMD 对 NVIDIA 的 Tensor 内核的回应，这些内核在游戏方面为其 DLSS 套件提供支持，并在 HPC 前端为 DNN 和机器学习任务提供帮助。这种专用内核将成为下一代 GPU(如 RDNA 3 及更高版本)的主要组件，因为公司通过将某些任务卸载到这些 GPU 辅助加速器来提高性能。